按照 LSI 文案写作规范撰写文本的 4 个步骤
Posted: Tue Feb 18, 2025 4:07 am
步骤
LSI 文案写作涉及的文本（通常是文章）写作方法和技巧与传统文案写作略有不同。主要的区别在于，在内容工作之前要先思考主题核心，这决定了 LSI 因素和“长尾”的数量。
按照 LSI 文案写作规范撰写文本的 4 个步骤
资料来源：shutterstock.com
为了收集这个核心，我们使用了一种基于联想思维的技术。它不仅广泛应用于 LSI 文案写作，还用于其他创意任务，如命名、创建口号等。
我们创建一个一阶的联想核（LSI核）。
主题（联想）核心是分阶段编写的，而不是采用一种方法。他们首先收集本地语义核心，这只是文本的键列表或思维导图（第二种选择更直观，更方便进一步的工作）。
因此，本文的语义核心包含三个主要关键词：
LSI 文案。
LSI 文案示例。
订购 LSI 文案。
当然还有辅助键，但它们不包括在此列表中。
在此之后，对于每个键（或集合），您需要创建相关概念云：同义词、上位词、下位词、关联等 - 这些将是一阶 LSI 查询。如果有足够的字数，并且该主题的竞争较低，则可以认为该任务已解决。
如果查询相同，则主题核心在很多方面也会相似。为了避免多次重复相同的单词，请将按键分成几组。
我们创建了第二级的主题核心。
因此，我们收集了一阶 LSI 查询列表。现在，对于它们每一个，我们将重复已经描述的过程：我们将创建一个关联的迷你核心。有些单词可能会与一级核心的单词重合，但这不是问题。
重要的是，结果保留与一阶核心的直接或间接的语义联系。例如，如果上述关键词的二阶核心仅包含与 SEO 相关而与文案无关的术语，则不会产生影响。
如何实现网站流量和销量的倍数增长？
阿列克谢·博亚尔金
德米特里·斯维斯图诺夫
搜索引擎优化和开发主管
阅读我的个人博客上的更多文章：
我一直很关心迈向一个全新层 印度号码数据 次的问题。使得指标提高的不是2倍、3倍，而是几个数量级。例如，如果我们谈论一个网站，访问量将从一千次增加到一万次，或者从一万次增加到十万次。
我知道，这些飞跃的实现，离不开五个方面的艰苦努力：
现场的技术状况。
搜索引擎优化。
站点语义的收集。
创建有用的内容。
正在进行转换。
与此同时，每个经理都需要增加当前的销售额和网站的应用程序数量。
为了实现这一增长，请从网站下载我们关于增加销售额的分步模板：
下载模板
已下载
153563
LSI 文案中的联想核心是根据常识、个人学识和作者的词汇量编写的。目前还无法实现这一过程的完全自动化。现有的程序要么复杂而昂贵（例如，Just Magic），要么过于原始（Pixel Tools），要么与活人的智力相比无效（Ultimate Keyword Hunter）。神经网络可以在这里提供帮助，但它们需要太多的能量。目前尚无在线服务能够比人类更好地找到关联。
添加 LSI 短语。
在很多情况下，前两个步骤就足够了，但如果你不寻求简单的方法并且想要加强你的策略，你可以更进一步，从联想核心的单词中创建一个 LSI 短语列表。这些是自然语音中建立的短语。
我们在编写 LSI 文本时考虑到了所有核心。
现在我们的核心（主题和语义）已经编译完毕，我们继续处理文章。我们选择内容格式，思考结构，然后编写文本本身。
LSI文案中的文章通常具有以下结构（以步骤1中列出的关键词的文章为例）：
标题。
介绍性段落（任务的定义）。
一段关于 LSI 文案、文本和查询的本质的段落。
有关“尾部”查询的信息块。
关于 SEO 与 LSA 关系的块。
创建 LSI 文本的分步技术。
一阶联想核心。
第二顺序的主题核心。
联想短语。
文章的结构及其文本。
考虑实际例子。
为了达到最佳效果，LSI 短语和单个关键词应该均匀分布在整个文本中。
LSI 文案写作涉及的文本（通常是文章）写作方法和技巧与传统文案写作略有不同。主要的区别在于，在内容工作之前要先思考主题核心，这决定了 LSI 因素和“长尾”的数量。
按照 LSI 文案写作规范撰写文本的 4 个步骤
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为了收集这个核心，我们使用了一种基于联想思维的技术。它不仅广泛应用于 LSI 文案写作，还用于其他创意任务，如命名、创建口号等。
我们创建一个一阶的联想核（LSI核）。
主题（联想）核心是分阶段编写的，而不是采用一种方法。他们首先收集本地语义核心，这只是文本的键列表或思维导图（第二种选择更直观，更方便进一步的工作）。
因此，本文的语义核心包含三个主要关键词：
LSI 文案。
LSI 文案示例。
订购 LSI 文案。
当然还有辅助键，但它们不包括在此列表中。
在此之后，对于每个键（或集合），您需要创建相关概念云：同义词、上位词、下位词、关联等 - 这些将是一阶 LSI 查询。如果有足够的字数，并且该主题的竞争较低，则可以认为该任务已解决。
如果查询相同，则主题核心在很多方面也会相似。为了避免多次重复相同的单词，请将按键分成几组。
我们创建了第二级的主题核心。
因此，我们收集了一阶 LSI 查询列表。现在，对于它们每一个，我们将重复已经描述的过程：我们将创建一个关联的迷你核心。有些单词可能会与一级核心的单词重合，但这不是问题。
重要的是，结果保留与一阶核心的直接或间接的语义联系。例如，如果上述关键词的二阶核心仅包含与 SEO 相关而与文案无关的术语，则不会产生影响。
如何实现网站流量和销量的倍数增长？
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我一直很关心迈向一个全新层 印度号码数据 次的问题。使得指标提高的不是2倍、3倍，而是几个数量级。例如，如果我们谈论一个网站，访问量将从一千次增加到一万次，或者从一万次增加到十万次。
我知道，这些飞跃的实现，离不开五个方面的艰苦努力：
现场的技术状况。
搜索引擎优化。
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LSI 文案中的联想核心是根据常识、个人学识和作者的词汇量编写的。目前还无法实现这一过程的完全自动化。现有的程序要么复杂而昂贵（例如，Just Magic），要么过于原始（Pixel Tools），要么与活人的智力相比无效（Ultimate Keyword Hunter）。神经网络可以在这里提供帮助，但它们需要太多的能量。目前尚无在线服务能够比人类更好地找到关联。
添加 LSI 短语。
在很多情况下，前两个步骤就足够了，但如果你不寻求简单的方法并且想要加强你的策略，你可以更进一步，从联想核心的单词中创建一个 LSI 短语列表。这些是自然语音中建立的短语。
我们在编写 LSI 文本时考虑到了所有核心。
现在我们的核心（主题和语义）已经编译完毕，我们继续处理文章。我们选择内容格式，思考结构，然后编写文本本身。
LSI文案中的文章通常具有以下结构（以步骤1中列出的关键词的文章为例）：
标题。
介绍性段落（任务的定义）。
一段关于 LSI 文案、文本和查询的本质的段落。
有关“尾部”查询的信息块。
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创建 LSI 文本的分步技术。
一阶联想核心。
第二顺序的主题核心。
联想短语。
文章的结构及其文本。
考虑实际例子。
为了达到最佳效果，LSI 短语和单个关键词应该均匀分布在整个文本中。