生成式人工智能模型已广泛应用于多个行业。它们以无与伦比的规模和速度负责优化、自动化和新的创意趋势。
在艺术和设计领域，Stable Diffusion、Midjourney 和 DALL-E 等模型用于创作视觉震撼的艺术作品，帮助设计师迭代新的生产模式，并生成音乐、博客文章和视频等新内容。
医疗保健是采用新技术方面最保守的行业之一，但该行业也从 genAI 的引入中受益。生成模型现在可协助人类专业人员进行医学成像、诊断和药物设计。
金融和银行业中的生成模型负责预测投资风险和机会、算法交易和 尼日利亚电报号码 欺诈预防。由于网络安全是主要关注点，该领域利用 GAN、RNN 和 transformer 等生成 AI 模型的优势，例如异常识别、入侵检测和预测安全威胁。
通过个性化购物推荐、动态定价、自动化客户服务和库存管理优化，零售和电子商务同样被 genAI 技术彻底改变了。
在相邻的领域营销中，生成性人工智能对于高效的内容创作、客户细分和广告生成至关重要。
就教育和培训而言，自最初应用于自动评分系统以来，人工智能已经取得了长足的进步。现在，人工智能聊天机器人被用来回答学生的问题，并充当个性化导师。生成模型为实践学习创建沉浸式模拟、虚拟实验室和培训场景，并生成用于研究的合成数据。
人工智能在能源和可持续发展领域取得了重大进展。它为可持续发展规划提供了可靠的气候模型，优化了智能电网的能源消耗和分配，并增强了建筑和城市设计。
探索工业物联网如何促进可持续发展
如今，如果没有生成模型，高效的物流和运输几乎是不可想象的。乘客识别、路线优化、智能车辆和实时供应链跟踪——这些只是 genAI 在这一领域能力的几个例子。