Real Data

云分析还有助于解决保险和金融等领域的一系列问题。借助其功能，我们可以追踪可疑交易、检测欺诈、管理金融风险并制定战略。

然而，要做到这一点，利益相关者需要卓越的准确性和数据质量。同时，条件 CRM 系统的数据与会计系统的数据不一致的情况并不少见，这会影响分析的准确性。云平台充分意识到了这种令人烦恼的痛点，因此提供了强大的工具来严格控制数据质量，使用户能够设计准确的报告。

2

战略规划

市场与客户分析

安全与风险管理

日常任务管理

其他

上述所有的

了解保险数据分析为何是行业必备技能

云分析的组件。其底层是啥？
在精美设计、富有洞察力的报告出现在您的面前之前，它们要经过一段漫 立陶宛电报号码 长的路程。首先，必须从所需来源请求数据，清理和过滤数据，然后上传到数据库以进行进一步分析和可视化。

云分析的组件。其底层是啥？
第一步是数据提取，这也是我们面临的困难所在。不同的来源的数据可能以不同的方式存储，有时甚至以普通文件的形式存储。这最初会带来不便和性能下降，这意味着数据需要处理才能进一步上传。

特定工具（例如 Microsoft Fabric）为任何口味的数据处理提供了多种选择，无论是 SQL 函数、Python 还是无代码解决方案。选择取决于您的偏好和要求。之后，干净和过滤的数据将再次上传到存储中，同样由您选择。

数据准备好后，我们进入下一步——分析。在这里，您还可以自由选择分析数据集的方法。例如，这可以是定义不同列之间相关性的 Python 代码。或者您可以构建基于云的预测分析的机器学习模型。

只有完成所有这些步骤后，您才能可视化报告并以图形、图表和复杂的多页仪表板的形式将其呈现给利益相关者。您还记得，分析和报告可以在不同的层次上构建，具体取决于我们处理的数据。