许多企业发现，只有不到 1% 的网站访问者会完成他们期望的操作，例如进行购买、提交联系表格或致电。这意味着相当一部分（约 99%）的访问者与品牌的互动仍不明确。这些潜在客户是否错失了机会？
虽然 Google Analytics 提供了有关网站流量来源和性能指标（如表现最佳的着陆页）的宝贵见解，但它在有效识别和筛选潜在客户方面却存在不足。它提供的是广泛的见解，而不是精准定位热门潜在客户或过滤掉不相关的流量。本质上，虽然 Google Analytics 会告知您有关现有网站访问者的信息，但它不会主动生成潜在客户或帮助您直接与 99% 中尚未开发的潜在客户互动。
营销自动化追踪个人潜在客户
想象一下，能够在用户与电子邮件互动的那一刻跟踪用户的互动，并自动收到有关最有希望的潜在客户的警报。营销自动化平台（例如 HubSpot）通过识别个人用户并实时监控他们的行为，在此功能上表现出色。毕竟，您的产品和服务是为人量身定制的，而不是统计趋势。
如果没有营销自动化，您可能会错过那些表现出兴趣但尚未转化的合格潜在客户。这些潜在客户可能只是点击 PPC 广告而没有采取下一步行动，从而增加了您的广告费用。自动化工具使企业能够主动识别、定位和培育这些可能失去的机会，从而确保更有效的潜在客户管理和转化策略。
营销自动化定义潜在客户评分类别
一旦您将电子邮件地址和其他重要信息与以前匿名用户的会话行为数据链接起来，您就可以开始进行潜在客户评分。
例如，对于一家服务型公司来说，有效的潜在客户评分矩阵将有助于将潜 马耳他电报号码数据 在客户分为以下类别：
求职者
竞争对手
不合格的线索
值得培养的合格潜在客户
热门合格潜在客户
营销自动化根据用户行为获取线索
潜在客户评分通常将用户行为与收集的信息相结合，以有效评估潜在客户质量。
以下是一些如何通过营销自动化利用潜在客户评分的示例：
求职者：访问职业页面并查看招聘信息。
竞争对手：电子邮件地址来自竞争对手。
不合格：公司位于瓦努阿图，但您的服务仅限于美国公司。
合格潜在客户——培育：访问服务页面，表明初步兴趣。
合格潜在客户 - 热门：访问了多个服务页面、定价页面和联系页面，表现出强烈的参与意图和准备。