Real Data

互联网提供了大量用户生成的内容。每天，人们都会在社交媒体平台、论坛或问答门户、搜索引擎和亚马逊等电子商务平台上询问有关主题和产品的具体问题。

W-question 工具
所谓的W-question工具也能够帮助你找到合适的问题。根据数据源，有两种不同类型的工具。

一些工具使用 Google、YouTube、Amazon 等的 API 来收集 W 问题。以下是一些示例：

Uber建议
过度暗示
keywordtoo.io
第二类W-question工具会抓取选定的网站并提取W-question。以下是一些像这样工作的工具：

术语实验室
Karlscore 程序中的 W 问题工具
亚马逊客户评论和产品问题
亚马逊产品评论和客户问题可以为特定产品主题和问题提供特别的灵感来源。最好的办法是在亚马逊上搜索通用产品名称，然后根据客户评论对结果进行排序。首先，您现在可以查看客户的问题和答案。您可以在那里看到什么对客户来说是重要的，或者他们需要更多有关哪些方面的信息：以下是基于客户对亚马逊上一款烘干机的评论和问题的示例：


亚马逊上的客户以烘干机为例提出的问题

通过这些问题，你可以推断出用户在购买烘干机时看重什么。

是否有针对牛仔裤等特定服装的特殊程序？如果不是，哪个程序最适合牛仔裤？
冷凝器容易清洁吗？
干燥过程需要多长时间？
机器尺寸
您可以享受多长时间的保修服务？
…

亚马逊上以烘干机为例的顾客评论

在评论中你可以看到对用户来说重要的内容

操作简便
品牌​
填充量
项目持续时间
…
这些都是在偏好和购买阶段创建产品相关内容的重要信息。



对网站上的问题和观点进行手动研究
首先，有各种门户网站和网站可用于研究目标群 英国华侨华人数据 体的问题和难题。网站越专业越好。值得搜索的一般门户包括：

问答门户网站（GuteFrage.net、Quora……）
XING 群组（尤其针对 B2B 主题）
论坛
例如，Google搜索运算符适用于研究网站。但即使是谷歌上简单的搜索查询，例如“主题+论坛”，也可以找到有趣的专业论坛。

例如，使用搜索运算符有助于发现搜索引擎索引的文档。 B.处理典型问题。可以将用于查找此内容的可能的搜索运算符与用于搜索特定门户网站的站点查询相结合（例如 gutefrage.net）。

以下是一些示例：

标题：假期去哪里玩
site:gutefrage.net “假期去哪里”
标题：云计算
对于术语定义和解释的一般研究，值得使用搜索运算符“define”（例如“define：搜索引擎营销”）。搜索运算符的使用还可以与 Google Alerts 结合使用，以发现 Google 索引的新内容。

要深入了解门户并搜索合适的线程，您还可以使用内部门户搜索。