圣诞节即将来临”广告引发紧张气氛
Posted: Wed Feb 05, 2025 10:09 am
人们常说几乎所有问题的答案都可以在互联网上找到。那么，为什么我们仍然找不到几乎每个公司或组织都有的问题的答案呢？那么我们如何确保能够找到这些答案呢？
真正重要的问题
公司希望得到答案的问题包括：
我的行业领域中的关键人物或影响者是谁？
谁是我的粉丝或批评者？
不同国家的人们对我的组织、产品和我的员工有何评价？
我的行业中有哪些重要的趋势？
哪些事件主导着我的行业？
我的粉丝、评论家和影响者在哪里？
有关我的品牌、组织或产品的讨论何时何地举行？
计算机读取并组织我们的想法作为解决方案
我们真正想知道的是这些问题的答案：谁、什么、哪里、何时。那么世界上某个地方的人们在某个时间正在思考什么。我们不可能知道这一点，因为我们不可能在一天之内听完或读完博客、推文或帖子中记录的所有想法，一天的时间太少，我们的大脑也没有足够的时间来做这件事。
然而，我们可以尝试对所有这些想法进行抽样，然后从中创建某种总结。因此，要做到这一点，我们需要使用计算机收集所有想法并将这些想法分类。这是如何运作的？下面我就向大家解释一下。
步骤 1. 对人类的感觉和情绪进行分类
你可以想象我们将开始捕捉某些类别的情绪。可以这么说，将您的感受放入盒子中。幸运的是，语言学家、研究语言的科学家已经为我们做到了这一点。
至于情绪和感觉，已确定了 6 个主要类别：愤怒、紧张、疲劳、困惑、抑郁和力量。它们通常用英语表述，因为科学目前主要集中于英语。这些类别被称为：愤怒、紧张、疲劳、困惑、抑郁和活力。
在英语中，你可以将情感词放入每个类别中。想想诸如高兴、愤怒、害羞、愉快、尴尬、有力等词语。你可以通过情感词来识别它们，因为它们是可以在前面放置单词组合的单词，例如“我感觉......”，“我感觉......”，“我们感觉......”，“我们感觉......”，“让我感觉......”等等。
此外，你还有所谓的指标。指标是表明情感强度的词语，例如 保加利亚电报数据 “作为”、“真的”、“有一点”等。
第 2 步：自动化外语阅读理解
开发一个能够实现上述目的的计算机程序的最大挑战在于，你必须设计一个系统，能够根据所有这些词语来分析一段文本，然后对该段文本作者的“情绪状态”做出陈述。
新款 iPhone 发布时的情绪状态
新款 iPhone 的发布带来了很多兴奋和紧张
不幸的是，我们人类非常擅长规避这个理论，我们称之为愤世嫉俗或讽刺。举个例子，“我感觉好像被卡车碾过了一样”。那是一种无法用固定规则捕捉的表达。
因此，作为情绪检测系统的开发者，您实际上必须首先记录所有发生的异常情况，以获得一定程度的准确性。挑战就在于此。这实际上永远不会 100% 有效。正当你想“我完了”的时候，有人又想出了一种新的表达方式，很快就被人们理解和接受。
尤其是当你将外语文本翻译成英语时，你可以肯定某些表达方式在另一种语言中根本不会出现。 “推销员用柠檬换我萝卜”翻译起来很容易，但读过这个译文的人都不会再理解它！那么该怎么办呢？
真正重要的问题
公司希望得到答案的问题包括：
我的行业领域中的关键人物或影响者是谁？
谁是我的粉丝或批评者？
不同国家的人们对我的组织、产品和我的员工有何评价？
我的行业中有哪些重要的趋势？
哪些事件主导着我的行业？
我的粉丝、评论家和影响者在哪里？
有关我的品牌、组织或产品的讨论何时何地举行？
计算机读取并组织我们的想法作为解决方案
我们真正想知道的是这些问题的答案：谁、什么、哪里、何时。那么世界上某个地方的人们在某个时间正在思考什么。我们不可能知道这一点，因为我们不可能在一天之内听完或读完博客、推文或帖子中记录的所有想法，一天的时间太少，我们的大脑也没有足够的时间来做这件事。
然而，我们可以尝试对所有这些想法进行抽样，然后从中创建某种总结。因此，要做到这一点，我们需要使用计算机收集所有想法并将这些想法分类。这是如何运作的？下面我就向大家解释一下。
步骤 1. 对人类的感觉和情绪进行分类
你可以想象我们将开始捕捉某些类别的情绪。可以这么说，将您的感受放入盒子中。幸运的是，语言学家、研究语言的科学家已经为我们做到了这一点。
至于情绪和感觉，已确定了 6 个主要类别：愤怒、紧张、疲劳、困惑、抑郁和力量。它们通常用英语表述，因为科学目前主要集中于英语。这些类别被称为：愤怒、紧张、疲劳、困惑、抑郁和活力。
在英语中，你可以将情感词放入每个类别中。想想诸如高兴、愤怒、害羞、愉快、尴尬、有力等词语。你可以通过情感词来识别它们，因为它们是可以在前面放置单词组合的单词，例如“我感觉......”，“我感觉......”，“我们感觉......”，“我们感觉......”，“让我感觉......”等等。
此外，你还有所谓的指标。指标是表明情感强度的词语，例如 保加利亚电报数据 “作为”、“真的”、“有一点”等。
第 2 步：自动化外语阅读理解
开发一个能够实现上述目的的计算机程序的最大挑战在于，你必须设计一个系统，能够根据所有这些词语来分析一段文本，然后对该段文本作者的“情绪状态”做出陈述。
新款 iPhone 发布时的情绪状态
新款 iPhone 的发布带来了很多兴奋和紧张
不幸的是，我们人类非常擅长规避这个理论，我们称之为愤世嫉俗或讽刺。举个例子，“我感觉好像被卡车碾过了一样”。那是一种无法用固定规则捕捉的表达。
因此，作为情绪检测系统的开发者，您实际上必须首先记录所有发生的异常情况，以获得一定程度的准确性。挑战就在于此。这实际上永远不会 100% 有效。正当你想“我完了”的时候，有人又想出了一种新的表达方式，很快就被人们理解和接受。
尤其是当你将外语文本翻译成英语时，你可以肯定某些表达方式在另一种语言中根本不会出现。 “推销员用柠檬换我萝卜”翻译起来很容易，但读过这个译文的人都不会再理解它！那么该怎么办呢？