Twitter-webcare 中的个性化人声
Posted: Thu Jan 30, 2025 6:37 am
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您可能会认为，这次网络护理互动圆满结束。然而对话仍在继续：“投诉者”洛伦斯被称呼为他自己的名字，之后他立即询问 ^LB 的名字，而 LB 反过来也不害怕给出这个名字：
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洛伦斯 (Lourens) 在两次回应中接起了 #fail 游戏的线索，之后劳拉 (Laura) 最终结束了对话：
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成功的网络护理？
当然，上述网络护理对话并不是成功网络护理交互应如何进行的秘诀，因为该示例不够具有代表性。当然，成功的网络护理没有一刀切的策略。当面对许多问题时，消费者对愉快的聊天不感兴趣，只想要简短的商业答案：
沃达丰1
重视互动
然而，我选择@NS_Online 的网络护理干预作为例子，因为它很好地表明了组织如何可能不会太认真地对待“投诉”本身，而是更重视与消费者的互动。许多交互功能脱颖而出，这些功能共同将企业对消费者（反之亦然）的通信方式推到了后台。这为生动的一对一对话创造了条件：
^LB/Laura 参与回复，即使有时回复看起来不再那么相关。
日常、友好、几乎现实生活中的面对面口语，包括表情符号：咳咳..劳拉:-)，祝劳伦斯周末愉快，你有美好的一天。
在她的第一个回应中，^LB 可以使用更务实的声明“每个非安静车厢的车厢都允许说话”，这样就足够了；相反，她提供了信息更丰富的回应，几乎引发了新的回应：对话的种子就在第一个回应中播下。
劳拉使用第一人称单数：“me”、“ik”。
一致使用首字母缩写，为公司的、非个人化的名称“NS_Online”赋予个人、个人的面孔。
作为最初网络护理响应的后续行动，对话似乎加强了消费者和组织之间的相互参与。例如，最近的研究（Dijkmans 等，2015）表明，当消费者在社交媒体与组织的互动中更加活跃时，这也会对他们对组织的形象产生积极的影响。
在通过 Twitter 进行的网络护理交互中，自然、人性化和人际沟通方式（人声）远非不言而喻。因为根据定义，网络护理是企业对消费者的沟通，其中不是个人而是公司或其网络护理部门向通常不知名的消费者提供服务。该消费者在推文中对一家公司发表了负面言论，因此他“并非针对个人”。因此，在网络护理中，一方面是企业对消费者的沟通（反之亦然），另一方面是人际一对一的对话之间存在紧张关系。
尽管 Twitter 平台上进行了大量宣传，但 Webcare 响应确实可 韩国电报数据 以成为个人一对一沟通的一种形式。在我们的研究中，我们研究了个性化或多或少与网络护理对话的出现相关的程度。
人声分析
在本研究中，个性化通过两个标准来衡量：
通过使用第一人称单数人称代词进行人声 (HV)：
– HV：不使用第一人称单数（I、me、me、my）； （经常使用“我们”）；
+ HV：使用第一人称单数（我/我/我/我的）。
人声 (HV)，在响应中使用 Webcare 发件人的姓名或缩写，例如上面 NS_Online 示例中的 ^LB / Laura。
– HV：不使用姓名/缩写；
+ HV：使用姓名/缩写。
“通过使用人称代词和网络护理员工的姓名/首字母缩写进行个性化”的分析结果如以下两张图所示：
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人称代词
在 Webcare 响应中，通过第一人称单数 (I/me/mine) 的人称代词进行个性化，在导致对话交互的 Webcare 响应中比交互仅限于一个 Webcare 响应的 Webcare 响应中更常见 (χ2(1) = 29.35，p < .001）。
Webcare 员工的姓名或缩写
在网络护理响应中，通过使用网络护理员工的姓名或首字母缩写进行个性化在导致对话交互的网络护理响应中也比在交互仅限于一个响应的网络护理响应中更常见（χ2(1) = 8.11，p = .004）。
通过个性化对人声进行分级
在对相同 942 条 n-WOM 推文及其回复的后续分析中，我们研究了人称代词和姓名/首字母缩写的组合使用与对话的发展之间的关系。我们将人声的“数量”分为三个级别：
– HV：最小人声：在网络护理响应中，没有人称代词以第一人称单数个性化，也没有使用姓名/首字母缩写。
+/– HV：中等人声：网络护理响应可以使用第一人称单数人称代词进行个性化，或者使用姓名/首字母缩写。
+ HV：最大人声：在网络护理响应中，个性化是通过第一人称单数人称代词和姓名/缩写来完成的。
您可能会认为，这次网络护理互动圆满结束。然而对话仍在继续：“投诉者”洛伦斯被称呼为他自己的名字，之后他立即询问 ^LB 的名字，而 LB 反过来也不害怕给出这个名字：
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洛伦斯 (Lourens) 在两次回应中接起了 #fail 游戏的线索，之后劳拉 (Laura) 最终结束了对话：
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成功的网络护理？
当然，上述网络护理对话并不是成功网络护理交互应如何进行的秘诀，因为该示例不够具有代表性。当然，成功的网络护理没有一刀切的策略。当面对许多问题时，消费者对愉快的聊天不感兴趣，只想要简短的商业答案：
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重视互动
然而，我选择@NS_Online 的网络护理干预作为例子，因为它很好地表明了组织如何可能不会太认真地对待“投诉”本身，而是更重视与消费者的互动。许多交互功能脱颖而出，这些功能共同将企业对消费者（反之亦然）的通信方式推到了后台。这为生动的一对一对话创造了条件：
^LB/Laura 参与回复，即使有时回复看起来不再那么相关。
日常、友好、几乎现实生活中的面对面口语，包括表情符号：咳咳..劳拉:-)，祝劳伦斯周末愉快，你有美好的一天。
在她的第一个回应中，^LB 可以使用更务实的声明“每个非安静车厢的车厢都允许说话”，这样就足够了；相反，她提供了信息更丰富的回应，几乎引发了新的回应：对话的种子就在第一个回应中播下。
劳拉使用第一人称单数：“me”、“ik”。
一致使用首字母缩写，为公司的、非个人化的名称“NS_Online”赋予个人、个人的面孔。
作为最初网络护理响应的后续行动，对话似乎加强了消费者和组织之间的相互参与。例如，最近的研究（Dijkmans 等，2015）表明，当消费者在社交媒体与组织的互动中更加活跃时，这也会对他们对组织的形象产生积极的影响。
在通过 Twitter 进行的网络护理交互中，自然、人性化和人际沟通方式（人声）远非不言而喻。因为根据定义，网络护理是企业对消费者的沟通，其中不是个人而是公司或其网络护理部门向通常不知名的消费者提供服务。该消费者在推文中对一家公司发表了负面言论，因此他“并非针对个人”。因此，在网络护理中，一方面是企业对消费者的沟通（反之亦然），另一方面是人际一对一的对话之间存在紧张关系。
尽管 Twitter 平台上进行了大量宣传，但 Webcare 响应确实可 韩国电报数据 以成为个人一对一沟通的一种形式。在我们的研究中，我们研究了个性化或多或少与网络护理对话的出现相关的程度。
人声分析
在本研究中，个性化通过两个标准来衡量：
通过使用第一人称单数人称代词进行人声 (HV)：
– HV：不使用第一人称单数（I、me、me、my）； （经常使用“我们”）；
+ HV：使用第一人称单数（我/我/我/我的）。
人声 (HV)，在响应中使用 Webcare 发件人的姓名或缩写，例如上面 NS_Online 示例中的 ^LB / Laura。
– HV：不使用姓名/缩写；
+ HV：使用姓名/缩写。
“通过使用人称代词和网络护理员工的姓名/首字母缩写进行个性化”的分析结果如以下两张图所示：
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人称代词
在 Webcare 响应中，通过第一人称单数 (I/me/mine) 的人称代词进行个性化，在导致对话交互的 Webcare 响应中比交互仅限于一个 Webcare 响应的 Webcare 响应中更常见 (χ2(1) = 29.35，p < .001）。
Webcare 员工的姓名或缩写
在网络护理响应中，通过使用网络护理员工的姓名或首字母缩写进行个性化在导致对话交互的网络护理响应中也比在交互仅限于一个响应的网络护理响应中更常见（χ2(1) = 8.11，p = .004）。
通过个性化对人声进行分级
在对相同 942 条 n-WOM 推文及其回复的后续分析中，我们研究了人称代词和姓名/首字母缩写的组合使用与对话的发展之间的关系。我们将人声的“数量”分为三个级别：
– HV：最小人声：在网络护理响应中，没有人称代词以第一人称单数个性化，也没有使用姓名/首字母缩写。
+/– HV：中等人声：网络护理响应可以使用第一人称单数人称代词进行个性化，或者使用姓名/首字母缩写。
+ HV：最大人声：在网络护理响应中，个性化是通过第一人称单数人称代词和姓名/缩写来完成的。