通过运行以下命令安装 Python 库：
pip3 install -
这就是你要做的事情！请注意，你仍然需要规避 Belarus电子邮件列表 的屏蔽政策。我可以告诉你我们在 Proxycurl 是如何做到这一点的，但之后我必须让你闭嘴，我希望我们能成为朋友，所以.....祝你好运！
LinkedIn_Scraper 优点
完全免费。
不需要 LinkedIn 登录或 API 访问。
LinkedIn_Scraper 的缺点
这不是一次性设置。这是一项持续的工作，如果 LinkedIn 更改其页面结构，您将需要频繁更新抓取工具。
您必须手动解析 HTML 并浏览复杂的 DOM 树。
8.LinkedIn-API作者：tomquirk
Tomquirk 提供的另一个功能抓取工具是 LinkedIn-API。该工具非常受开发人员的青睐，因为它采用灵活的基于代码的方法来抓取 LinkedIn 个人资料、招聘信息等。
LinkedIn-API Github 存储库
让我向您展示如何使用 Python 通过此工具提取 LinkedIn 个人资料。
然后，使用电子邮件和密码验证您的 LinkedIn 帐户（请负责任地使用以遵守 LinkedIn 的服务条款）。
使用某人的公开个人资料 URL 或唯一标识符获取其 LinkedIn 个人资料数据。
您将获得 JSON 格式的干净且结构化的输出。
}
顺便说一句，Proxycurl也赞助了这次活动！作为一家以开发人员为中心的公司，我们只是尽力照顾社区。尽情享受吧！
LinkedIn-API 优点
干净且结构化的 JSON 输出。
无需解析。
需要 LinkedIn 凭证，存在帐户被暂停的风险。
仅限于 API 端点提供的访问内容。
LinkScrape 的优点
有针对性的抓取；专为基于公司的抓取而不是广泛的个人资料搜索而设计。
LinkScrape 的缺点
是的，有针对性的抓取，因此它使该工具受到限制。
LinkScrape 缺乏其他工具的广泛会话处理，这可能会导致会话更快过期。
与 LinkedInScraper 等更成熟的开源项目相比，由于用户和贡献者较少，故障排除和增强功能可能需要更长的时间。
10.LinkedIn-Scraper作者：TufayelLUS
该类别的最后一项是 TufayelLUS 的 LinkedIn-Scraper。这是一款用于提取详细 LinkedIn 个人资料数据的抓取工具。与 TomQuirk 的 LinkScrape 或 LinkedIn-API 等工具不同，TufayelLUS Scraper 擅长提取特定技能详细信息和认可。这使其成为人才招聘或劳动力技能分析的理想选择。
LikedIn-Scraper GitHub 存储库
让我们了解如何使用此抓取工具提取数据。
首先，克隆 GitHub 存储库并通过以下方式安装所需的依赖项pip install -r requirements.txt.
然后，登录 LinkedIn 并li_at从浏览器的开发人员工具中检索 cookie。更新配置文件或在运行脚本时直接传递 cookie。