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由于 Facebook 上的文字使用，人格测试不再必要
引用的另一项研究 表明，Facebook 上的某些词语通常是个性的可靠指标，令人惊讶。研究人员使用预测算法有效地创建大规模且可靠的性格评估。

基于语言的自动化研究模型产生的个人特征与个人自我报告的个人特征一致。 “自动化方法可以准确预测用户在性格测试中获得的分数，”发言人格雷戈里·帕克（Gregory Park）证实。该研究发表在《人格与社会心理学杂志》上。


这是大数据和社交媒体对心理学特别有利的优势。只需几个算法，你和我的性格 萨尔瓦多电报数据 就一目了然。应该可以通过相当简单的方式深入了解数百万用户的个性。

Facebook 上的状态更新反映了个性特征
《Assessment》还发表了一项Facebook 参与的研究。 Facebook 用户（已获得许可）的状态会被自动分析。事实证明，某些短语可以预测特定的性格特征（例如开放、友善和情绪稳定）。