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我最近使用的一个方法是确定自由文本“职位”表单输入是否具有特定的资历级别。然后我们将此值作为“资历”字段传回我们的 CRM。 提示很简单： 给出对表单中输入的职位的回答：[职位] 你能告诉我这个职位的资历吗？只能用以下单词之一回答：专家、经理、主管、执行官。

使用情绪作为衡量标准 如今，大量的销售和营销技术都使用情感。但也许你没有这些巧妙的东西。而且大多数自定义设置都涉及一些相当技术性的 API 使用。

对话式 LLM 非常擅长判断文档的语气。你甚至可以提示他们以数字 奥地利电报号码数据库 的形式输出，非常适合回传到电子表格或 CRM 中。 没有 Gong？没关系，只需将销售记录与 Zapier 等低代码连接器结合起来，将记录分成多个部分，chatGPT 就可以解析这些部分并返回情绪读数（或识别文本中的主要挑战）。

阅读更多：基于账户的营销与潜在客户生成（优点、缺点） 重新定位的广告排列 对于这种用途，您有一个蓬勃发展的类别，有很多选择。但您也可以以低廉的价格设置自己的低代码版本。

控制输入并设置自己的版本的一个好处是，您可以向 chatGPT 等工具提供投放广告的实际结果。向它提供您向谁投放广告的背景信息、他们处于哪个漏斗阶段、您想要的结果以及过去的支出和结果数据，您就可以获得一系列广告创意。

注意：chatGPT 输出在微文本和转换文本方面不是最清晰的。但它在改写和提供可选性方面非常出色。（它至少可以为您提供大量测试。） 结论 生成式人工智能使营销人员能够自动执行原本会耗费宝贵时间和资源的任务。