任何搜索算法都基于复杂的数学模型。为了简化对PR本质的理解，我们举一个简单的例子，做几个降低准确性的假设，但不改变本质。
谷歌排名算法
让我们看一下带有链接的三个页面：
用户（5 个链接）；
博主（10 个链接）；
名人（50 条参考文献）。
让我们使每个页面的权重相同：PR 10。因此，用户链接的权重将为 2，博主 - 1，名人 - 0.2。
PageRank 算法开始并运行其第一次迭代，同时考虑链 拉脱维亚电报数据接到示例页面的资源数量。显然，最大的受众将是名人，较小的博主，甚至更小的用户。我们将页面的权重乘以链接资源的数量。假设用户为 1，博主为 10，名人为 100。
现在您可以看到，在第一次迭代之后，来自用户页面的链接权重仍然等于 2，而来自名人页面的链接权重从 0.2 增加到 20。不断迭代，直到 PR 停止变化。这大致就是 Internet 上每个页面 PageRank 的计算方式。
PageRank在网站推广中的作用
PageRank 于 1998 年推出。 2016 年 4 月，谷歌正式删除了该指标，并将所有网站的该指标重置为零。它不再以其原始形式使用。
如今，Google 的排名系统基于 200 多个指标。这包括公关。