为什么创可贴营销不起作用
Posted: Mon Jan 27, 2025 4:54 am
提高客户忠诚度的 7 个主动步骤
蓝色背景中一位女士接受客户服务/客户忠诚度的插图
解锁数据可以让公司更好地了解客户的需求和愿望，从而让他们考虑完整的客户体验。[Creatives On Call]
通过主动营销来预测客户的需求，让客户感受到被重视。
凯利· 埃利亚胡
2024 年 8 月 7 日
阅读时间：6 分钟
分享文章
当客户不满意时，企业往往会手忙脚乱，试图扭转局面。然而，被动营销就 巴西 whatsapp 数据 像创可贴。它可能会止住眼前的伤害或挫折，但无法解决根本问题。最终，伤口可能会重新打开。解决这个问题的方法是采用“永远在线”的营销策略来建立客户忠诚度。
糟糕的客户服务是客户流失的首要原因。这可能是因为客户对向每位新代表重复问题感到沮丧，感觉自己只是另一个数字，或者很难处理简单的退货。许多客户在与公司互动时也遇到不一致的情况。
在我们的营销状况报告中，我们发现53%的客户期望公司能够预测他们的需求，但只有33 % 的客户表示大多数公司会主动解决服务问题。这种期望与现实之间的差距为营销人员提供了一个调整范围并专注于客户需求的机会。
专为您
两位女士 计算机 收入生命周期 b2b 旅程
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阅读时间：5 分钟
浅蓝色背景上的插图，显示数字助理机器人手和人手将两块拼图连接在一起
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阅读时间：7 分钟
你是怎么做到的？利用数据来建立积极的营销策略，不仅可以解决问题，还可以彻底预防问题。
您将学到什么
数据作为预测客户需求的定位系统
通过主动营销建立客户忠诚度的 7 个步骤
客户忠诚度行动：通过主动护理减少医院再入院率
为什么创可贴营销不起作用
当然，您的营销团队很忙。他们总是忙于解决眼前问题并制定短期解决方案 — — 提供促销活动以避免满意度分数暴跌，或者在造成损害后回应愤怒的推文。
这种被动的方法看似有效，但代价是牺牲客户忠诚度。每个短期解决方案都错失了建立客户忠诚度的机会，导致客户流失、不满和收入损失。客户已经开始期待主动营销，能够预测他们的需求并预防问题的发生，将您的创可贴解决方案转变为一针见血的体验。
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数据作为预测客户需求的定位系统
您可能会惊讶地发现，您已经掌握了主动营销策略的关键 — 而它就在您的客户数据中。解锁这些数据可让公司更好地了解客户的需求和愿望，从而使他们在定义目标体验时能够考虑完整的客户旅程。
通过分析这些数据，深入了解购买历史、浏览行为或过去的支持互动，公司可以识别出预测潜在问题的模式和趋势，并制定主动营销策略。例如，网站上特定产品的搜索量激增可能会触发库存不足警报，让您可以主动通知客户并防止缺货。
这不仅可以避免挫败感，还可以让您提供预订选项或推荐类似产品。或者，想象一下经常购买需要许多组装步骤的大型家具的客户。分析他们的浏览历史记录可能会发现他们正在看一个新书架。这提供了一个机会，可以发送带有有用组装视频的个性化电子邮件或提供折扣组装服务——所有这些都在他们遇到任何困难之前完成。
通过了解过去的行为和预测未来的需求，以数据为驱动力的主动营销使公司能够提供超个性化的体验，不仅可以满足客户需求，还可以预测客户需求，让客户感到被重视和被理解。
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仔细看看
紫色背景上一位女士收到电子邮件/生命周期营销的插图
如何利用生命周期营销留住客户
灰色背景上两位商人通过智能手机握手的插图/个性化营销
个性化营销如何让客户度过蜜月期
图示：某人在购买商品时将智能手机靠近芯片读取器/营销趋势
营销趋势：人工智能将继续存在，但营销人员能否正确运用它？
精品服装店的售货员和顾客正在查看平板电脑/零拷贝集成产品的照片
什么是零拷贝？（以及它是如何工作的）
通过主动营销建立客户忠诚度的 7 个步骤
那么，您可以采取哪些切实可行的措施来建立客户忠诚度呢？以下七种方法可以帮助您做到这一点。
1. 发现客户需求
数据是了解客户的关键要素。分析调查、支持互动和社交媒体情绪，了解常见的痛点。这可以帮助您确定哪些领域可以通过主动干预显著改善客户体验。
2. 绘制客户旅程图
可视化客户与您的品牌的典型互动，从新手到专业人士。通过网站流量数据和用户反馈，找出潜在的障碍和主动干预的机会。这可以帮助您在客户提出要求之前预测他们可能需要帮助的地方。
3. 预测需求，而不是问题
超越分析过去的数据。使用预测性 AI 预测未来客户的需求并预防问题。想象一下在客户提出要求之前通知召回并提供退款，或者根据浏览模式识别可能难以进行复杂产品设置的客户。
4. 主动沟通
实施主动沟通策略。仅向应看到的人发送个性化通知，例如订阅续订、账户余额不足或购物车被遗弃。提供与他们最近的购买或浏览行为相关的有用提醒和教育资源。
5. 利用技术支持
采用人工智能聊天机器人来处理常规查询和基本故障排除，从而让人工代理可以处理更复杂的问题和个性化互动。
6. 测量、分析和调整
主动服务并非一次性解决方案。跟踪关键绩效指标 (KPI)，如客户满意度分数、客户生命周期价值和客户流失率，以衡量策略的有效性。使用数据和客户反馈不断改进和完善您的方法，以满足客户需求。
7. 创造持久一致的体验
不要让客户数据孤岛化。跨部门共享，提供无缝且相关的客户体验。例如，如果营销部门可以访问客户服务数据，他们可以使用特定的广告和促销活动来针对有未结支持单的不满意客户。或者，销售代表可以访问购买数据，以发送有关客户最近在线购买的后续电子邮件。解决这些曾经耗时且令人沮丧的交接问题可以提高客户满意度和终身价值。
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客户忠诚度行动：通过主动护理减少医院再入院率
让我们来看看一家虚构的医疗保健提供商 Great Health, Inc.，该公司面临着患者出院后再入院率很高的问题。这不仅给患者带来了额外的医疗费用和压力，还给医院资源造成了压力，并对 Great Health, Inc. 的声誉产生了负面影响。传统的被动跟进方法（例如通用的出院指导）已被证明是不够的。
为了改变出院后策略，将重点放在主动患者护理和个性化沟通上，Great Health, Inc. 采用了Salesforce 数据云的数据驱动方法。让我们来看看如何：
步骤 1：数据提取和统一
Great Health, Inc. 首先从电子健康记录 (EHR) 中提取相关临床数据并将其连接到数据云。这包括有关患者诊断、治疗计划和现有健康状况的详细信息。
此外，数据云与外部系统集成，捕获可能影响患者康复的健康数据的社会因素（例如生活状况、交通状况）。
第 2 步：基于风险的细分
随后，Great Health, Inc. 创建了基于风险的患者细分。通过分析临床数据和外部 AI 模型，该公司根据年龄、诊断和治疗后并发症等因素将患者分为不同的再入院风险等级。
步骤 3：积极主动的患者参与
Great Health, Inc. 利用Salesforce 的 Marketing Cloud Engagement激活了基于风险的细分市场，从而可以根据每位患者的需求进行个性化沟通。例如，高风险层级的患者可能会收到有针对性的教育内容，了解如何管理脱水等潜在副作用或监测感染迹象。这些个性化内容可以通过电子邮件、短信或患者门户传递，确保及时和相关的信息传达给最需要的患者。
这种积极主动的做法不仅提高了患者满意度，体现了真诚的关怀和关心，还提高了医疗效率。再入院率降低，医院资源得以释放，用于新患者，产生了连锁反应，产生了积极的结果。
通过采用主动营销，您可以抛弃临时解决方案和被动应对，创造相关体验，建立持久关系。因此，按照这七个步骤瞄准客户忠诚度，每次都能击中目标。毕竟，满意的客户才是忠诚的客户。
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向数据云问好
想要改善个性化并打破导致客户体验脱节的孤岛吗？数据云将所有内容整合到一个平台中，让您的所有团队协同工作。
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当客户不满意时，企业往往会手忙脚乱，试图扭转局面。然而，被动营销就 巴西 whatsapp 数据 像创可贴。它可能会止住眼前的伤害或挫折，但无法解决根本问题。最终，伤口可能会重新打开。解决这个问题的方法是采用“永远在线”的营销策略来建立客户忠诚度。
糟糕的客户服务是客户流失的首要原因。这可能是因为客户对向每位新代表重复问题感到沮丧，感觉自己只是另一个数字，或者很难处理简单的退货。许多客户在与公司互动时也遇到不一致的情况。
在我们的营销状况报告中，我们发现53%的客户期望公司能够预测他们的需求，但只有33 % 的客户表示大多数公司会主动解决服务问题。这种期望与现实之间的差距为营销人员提供了一个调整范围并专注于客户需求的机会。
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阅读时间：7 分钟
你是怎么做到的？利用数据来建立积极的营销策略，不仅可以解决问题，还可以彻底预防问题。
您将学到什么
数据作为预测客户需求的定位系统
通过主动营销建立客户忠诚度的 7 个步骤
客户忠诚度行动：通过主动护理减少医院再入院率
为什么创可贴营销不起作用
当然，您的营销团队很忙。他们总是忙于解决眼前问题并制定短期解决方案 — — 提供促销活动以避免满意度分数暴跌，或者在造成损害后回应愤怒的推文。
这种被动的方法看似有效，但代价是牺牲客户忠诚度。每个短期解决方案都错失了建立客户忠诚度的机会，导致客户流失、不满和收入损失。客户已经开始期待主动营销，能够预测他们的需求并预防问题的发生，将您的创可贴解决方案转变为一针见血的体验。
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数据作为预测客户需求的定位系统
您可能会惊讶地发现，您已经掌握了主动营销策略的关键 — 而它就在您的客户数据中。解锁这些数据可让公司更好地了解客户的需求和愿望，从而使他们在定义目标体验时能够考虑完整的客户旅程。
通过分析这些数据，深入了解购买历史、浏览行为或过去的支持互动，公司可以识别出预测潜在问题的模式和趋势，并制定主动营销策略。例如，网站上特定产品的搜索量激增可能会触发库存不足警报，让您可以主动通知客户并防止缺货。
这不仅可以避免挫败感，还可以让您提供预订选项或推荐类似产品。或者，想象一下经常购买需要许多组装步骤的大型家具的客户。分析他们的浏览历史记录可能会发现他们正在看一个新书架。这提供了一个机会，可以发送带有有用组装视频的个性化电子邮件或提供折扣组装服务——所有这些都在他们遇到任何困难之前完成。
通过了解过去的行为和预测未来的需求，以数据为驱动力的主动营销使公司能够提供超个性化的体验，不仅可以满足客户需求，还可以预测客户需求，让客户感到被重视和被理解。
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通过主动营销建立客户忠诚度的 7 个步骤
那么，您可以采取哪些切实可行的措施来建立客户忠诚度呢？以下七种方法可以帮助您做到这一点。
1. 发现客户需求
数据是了解客户的关键要素。分析调查、支持互动和社交媒体情绪，了解常见的痛点。这可以帮助您确定哪些领域可以通过主动干预显著改善客户体验。
2. 绘制客户旅程图
可视化客户与您的品牌的典型互动，从新手到专业人士。通过网站流量数据和用户反馈，找出潜在的障碍和主动干预的机会。这可以帮助您在客户提出要求之前预测他们可能需要帮助的地方。
3. 预测需求，而不是问题
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4. 主动沟通
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5. 利用技术支持
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6. 测量、分析和调整
主动服务并非一次性解决方案。跟踪关键绩效指标 (KPI)，如客户满意度分数、客户生命周期价值和客户流失率，以衡量策略的有效性。使用数据和客户反馈不断改进和完善您的方法，以满足客户需求。
7. 创造持久一致的体验
不要让客户数据孤岛化。跨部门共享，提供无缝且相关的客户体验。例如，如果营销部门可以访问客户服务数据，他们可以使用特定的广告和促销活动来针对有未结支持单的不满意客户。或者，销售代表可以访问购买数据，以发送有关客户最近在线购买的后续电子邮件。解决这些曾经耗时且令人沮丧的交接问题可以提高客户满意度和终身价值。
（返回顶部）
客户忠诚度行动：通过主动护理减少医院再入院率
让我们来看看一家虚构的医疗保健提供商 Great Health, Inc.，该公司面临着患者出院后再入院率很高的问题。这不仅给患者带来了额外的医疗费用和压力，还给医院资源造成了压力，并对 Great Health, Inc. 的声誉产生了负面影响。传统的被动跟进方法（例如通用的出院指导）已被证明是不够的。
为了改变出院后策略，将重点放在主动患者护理和个性化沟通上，Great Health, Inc. 采用了Salesforce 数据云的数据驱动方法。让我们来看看如何：
步骤 1：数据提取和统一
Great Health, Inc. 首先从电子健康记录 (EHR) 中提取相关临床数据并将其连接到数据云。这包括有关患者诊断、治疗计划和现有健康状况的详细信息。
此外，数据云与外部系统集成，捕获可能影响患者康复的健康数据的社会因素（例如生活状况、交通状况）。
第 2 步：基于风险的细分
随后，Great Health, Inc. 创建了基于风险的患者细分。通过分析临床数据和外部 AI 模型，该公司根据年龄、诊断和治疗后并发症等因素将患者分为不同的再入院风险等级。
步骤 3：积极主动的患者参与
Great Health, Inc. 利用Salesforce 的 Marketing Cloud Engagement激活了基于风险的细分市场，从而可以根据每位患者的需求进行个性化沟通。例如，高风险层级的患者可能会收到有针对性的教育内容，了解如何管理脱水等潜在副作用或监测感染迹象。这些个性化内容可以通过电子邮件、短信或患者门户传递，确保及时和相关的信息传达给最需要的患者。
这种积极主动的做法不仅提高了患者满意度，体现了真诚的关怀和关心，还提高了医疗效率。再入院率降低，医院资源得以释放，用于新患者，产生了连锁反应，产生了积极的结果。
通过采用主动营销，您可以抛弃临时解决方案和被动应对，创造相关体验，建立持久关系。因此，按照这七个步骤瞄准客户忠诚度，每次都能击中目标。毕竟，满意的客户才是忠诚的客户。
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