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确定并构建后端所需的端点以满足用户的请求。写下系统逻辑必须做出的幕后决策，最后构建测试用例和测试计划。聊天机器人需要特定的测试技能和测试期间的技能，Burceri 补充道，可能会出现新的场景，这些场景应该为设计过程提供信息，甚至重新训练我们的 NLP 模型。 “在构建机器人时，你必须添加所有必要的数据捕获点，以保证你收集到所需的信息，以跟踪你定义的 KPI，”他说。
“没有适当的指标可能会导致客户不满和脱离。” 聊天机器人是一种检索机制 最重要的是，客户支持聊天机器人是一种信息检索机制。“当我谈论聊天机器人时，我会说它们是渠道，”Earley 说。“它是一种检索机制。搜索是一种检索机制，智能虚拟助手也是一种检索机制。归根结底，你需要某种机制来告诉我，‘告诉我你在寻找什么，或者给我一个信号。