每天，使用互联网的设备用户都会生成 乌拉圭手机号码数据库 大量数据。这些数据被称为大数据或宏观数据，其特点是体量大、处理复杂、结构复杂。当然，这些对于营销专业人士很有用。
企业和组织的所有信息不仅需要存储，还需要用于未来的行动，这就是大数据的意义所在。请在接下来的几分钟内与我一起了解它是什么、它的用途以及如何将其应用到您的营销策略中。
大数据的定义
作为这样一个组织术语，以单一含义定义大数据很复杂，因为它还对应于一系列专注于信息或数据使用的行动。
然而，我们可以说，当我们谈论大数据时，我们指的是本世纪初（2001 年）出现的一种表达方式，指的是以 3 V 作为特征的数据集或数据集的组合。这些都是：
体积：
大量结构化或非结构化数据可能是具有数十万次访问的网页的历史交互、对移动应用程序的访问、对门户的登录等。
为了获得一个想法，在大数据中，通常分析 PB，即 1000 TB，这将占用大约 4000 部高端手机或 150 万张 CD。
速度：
因为这些数量就像我刚才提到的那样，所以有必要在创纪录的时间内将这些数据传输到某个地方，以便以后可以访问。最好的地方：云端。随着互联网的出现，人们需要随时随地快速获取信息
数据量很重要。对于大数据，您将需要处理大量低密度非结构化数据。这可能是价值未知的数据，例如来自 Twitter 的数据源、来自网站或移动应用程序或带有传感器的设备的点击流。对于某些组织来说，这可能意味着数十 TB 的数据。对于其他人来说，甚至是数百 PB。
种类：
分析基于文本的信息与分析基于图像或其他多媒体内容的信息不同，因此数据是否结构化很复杂，并且需要在其元数据内进行分析。
为了分析具有这些特征的数据，一些公司使用 ERP 或 CRM 等工具，这些工具有助于战略规划和客户管理，所有这些都基于历史数据。
大数据有什么用？
大数据的使用为公司带来了多种优势，例如基于数据管理更有利可图的业务，以及更高效的运营。主要用途及原因有：
决策更加确定：信息实时掌握，可以对企业任何流程的先例进行分析，根据经验做出决策，让决策更加清晰是时候做出决定了。
寻找新的业务渠道：通过从与客户的互动中收集信息，不仅可以衡量当前产品或服务的表现如何，还可以衡量它们如何成为或补充特定问题的解决方案。
降低成本。存储大量数据可能会有些混乱且昂贵，可以通过专门从事该行业的公司或雇用具有此功能的软件来外包此服务。
当且仅当大数据被真正使用时才是有用的，如果存储在那里的数据不受监控或没有对信息的持续管理，那么雇用专业公司或软件是没有意义的。
如何在您的营销策略中使用它？
您知道您理想的客户或买家角色吗？如果是这样，您知道这些信息如何帮助您提供更好的体验并让您成为回头客吗？
嗯，大数据可以成为营销策略、虚拟商店、企业网站和博客的重要盟友，下面我将给您举几个例子：
想象一下，你希望你的 Instagram 粉丝在生日那天去你的餐厅，只有通过对社交网络的深入分析以及与你的品牌的互动才能实现这一目标，今天，如果一个人发布一条推文或一个主题标签，就有可能同一家公司可以认识到您的兴趣，从而为您提供更好的体验。
您今年发送了多少封电子邮件？有多少人表现最好？为什么？现在想象一下，您想了解有多少打开您电子邮件的人实际购买了产品或您的销售团队联系了他们，那么像CRM这样的工具将非常有用。
此外，通过 Google Analytics 等工具，您还可以了解您网站的访问者来自您所在国家/地区的哪个城市、他们的停留时间以及他们访问最多的内容。
大数据还有许多其他用途，可以成为您营销策略的完美盟友。