意味着它可以理解句子的结构、单词的含义以及客户查询背后的意图。另一方面，NLU 更进一步，使系统能够掌握对话中的上下文、细微差别和微妙之处，从而实现更准确、更像人类的互动。 语音识别在客户支持方面的主要应用之一是 交互式语音应答(IVR) 系统。采用语音识别技术的现代 IVR 系统可以理解并以自然语言响应客户查询，这使得它们比通常令人烦恼且耗时的传统按键式 IVR 更加直观和用户友好。
客户可以自然地说出他们的查询和请求，系统可以引导他们找到适当 塞内加尔电话号码 的解决方案或服务，从而减少对人工干预的需求并简化支持流程。 通过整合 NLU 和 NLP，客户支持中的语音识别系统可以超越简单的语音命令。 它们可以理解复杂的查询，辨别客户情绪，甚至可以检测出客户声音中的紧迫感或沮丧感。这种理解使 IVR 系统能够提供不仅准确而且符合语境的响应，从而显著提升客户体验。
语音识别还用于验证客户身份。 通过使用 语音生物识别技术，客户支持系统可以快速安全地验证客户身份，从而加快支持流程并增强安全性。这在银行和金融等需要安全、快速地验证客户身份的行业中尤其有用。 此外，NLU 和 NLP 与语音生物识别技术的结合增加了额外的安全性和个性化，使语音识别成为 客户身份验证的有力工具。 语音识别与 NLU 和 NLP 技术的无缝融合标志着向更直观、更高效、更安全的客户支持系统的飞跃。