电子商务中的人工智能促使公司将销售、营销、广告、客户服务甚至物流部门整合到单一数据结构中，其中数据质量和完整性是重中之重。
当所有业务数据都得到正确收集和存储（没有丢失或重复，没有格式违规，如果所有连接都受到逻辑约束）时，这些数据可用于人工智能训练和进一步使用。它们将提供高质量的分析，具有足够的能力来解决复杂的业务问题，改进流程并增强客户体验。以下是人工智能可以为电子商务行业做些什么的更多示例：
预测未来的转化。通过跟踪网站和应用中的所有用户操作，您可以预 巴基斯坦电报号码 测他将在何时购买什么，这样就不会向他投放“不必要的”广告，而是在最合适的时刻提高出价。
提高广告活动的 ROI（投资回报率）。通过优化广告活动的定位，AI 可让您在不损失销售额的情况下减少广告预算。那些仍需准备购买的访客将被排除在广告细分之外，或者将自动降低他们的出价。
预测顾客的旅程。基于人工智能的建议，您可以让购买路径尽可能舒适，并通过灵活的利润率和评估未来营销计划有效性的能力获得竞争优势。此外，线下卖点也可以得到改善。从传感器和摄像机收集数据，以跟踪访客在商店中的移动方式——他们如何构建路径、在哪里停留时间更长以及他们把哪些货架放在无人看管的位置。
减少供应链规划中的人为错误。您可以全面、实时地查看库存。
在问题发生之前检测出来。人工智能技术可以让您在出现异常或可疑交易、供应商行为或欺诈行为时收到警报，同时您还有时间进行干预并查明发生了什么。
这只是一小部分。人工智能在电子商务中的未来仍在塑造中，因此我们将在未来几年看到更多案例。