哈佛商学院管理实践教授Joseph Fuller在最近举行的《财富》“新兴CFO”网络研讨会上表示：“为 CFO 组织建立运营数据中的桥梁是能够在采取行动的同时发现风险的最可靠方法。”“当风险已经反映在数字中时，您就会不知所措，只能避免将来再次犯同样的错误。”
在成为价值创造者和财务未来学家的过程中，可以利用人工智能技术。这意味着他们的新任务包括了解推动业务洞察的数据的投资回报率。
尽管首席财务官 希腊手机号码数据 必须解决各种各样的潜在问题，例如供应链中断、错误的财务预测或市场份额下降，但他们有责任帮助组织规避这些风险。
富勒表示，决策智能——人工智能和机器学习 (ML) 技术相结合以加速决策——可以发挥重要作用。
他说：“决策智能使我们能够显著降低运营风险，但我们现在必须认识到，在部署这些强大且可能提高公司生产力的技术时出现的风险。”
为了超越同行，公司必须明白“人工智能的制胜基本上取决于两个变量：你拥有多少数据以及你获得学习的速度有多快。”
然而富勒补充道，过于谨慎也会带来不必要的成本。
“如今，企业面临的一大风险是，它们在向人工智能驱动的流程转型时非常谨慎，”他说。“如果你行动缓慢，而你的竞争对手行动迅速，那么你将面临巨大风险——尤其是当他们规模很大时，因为如果他们已经拥有巨大的数据优势，然后又获得速度优势，那么你永远也赶不上他们。”
富勒说，找到创新与谨慎之间的最佳平衡点至关重要。