以以下方式提供帮助：自动化合规性监控
人工智能持续监控医疗法规的遵守情况，自动审查交易和记录，以避免罚款和处罚。这种实时监督可降低不合规风险，并将资源重新用于患者护理和成长。
简化审计流程
人工智能可自动执行数据收集、文档编制和报告等审计任务，从而提高效率和准确性。它加快了审计速度并减少了人工工作量，使企业能够保持合规性并专注于扩展服务。
人工智能监管更新
人工智能还可以自动跟踪和实施法规变更，确保系统与最 列表构建mlm 新标准保持同步。它减少了人工工作量和合规风险，帮助企业保持强大的市场地位并专注于增长。
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医疗保健领域人工智能的真实案例
人工智能在医疗保健行业并不是新鲜事物。各大品牌已经嵌入了最佳的人工智能实践，以提高运营效率、生产力和销售额。以下是一些最佳示例：
通用电气医疗
英特尔和 GE 医疗开发了一种突破性的 AI 算法，该算法集成到 X 射线成像设备中，以增强患者护理。此次合作推动了医学成像领域的 AI 进步。通过使用英特尔视觉技术和 OpenVINO 工具包，这项新技术（称为 GE 医疗重症监护套件）提高了 AI 算法的性能，并将检查 X 射线所需的时间从三秒以上缩短到不到一秒。
西门子医疗
西门子医疗在其 AI-Rad Companion 技术中使用人工智能，该技术提供自动图像数据分析、突出显示可能的异常并提出鉴别诊断建议，以帮助放射科医生解读医学图像。它可以提高诊断准确性，尤其是在复杂情况下，有助于早期发现和治疗疾病。此外，通过简化报告和解释图像的流程，该平台可以减轻放射科医生的压力。
租赁加速器
LeaseAccelerator 正在通过自动化和利用 AI 优化整个租赁流程来重新定义设备租赁。LeaseAccelerator 通过降低成本、降低风险和改善整个租赁流程中的决策，帮助组织更有效地管理其租赁组合。它通过集中和数字化租赁数据、自动执行复杂的计算和合规性检查以及通过分析和报告提供可操作的见解来实现这一点。
医疗保健企业为何应快速适应人工智能
医疗保健领域的人工智能正在快速增长。预计到 2034 年，全球医疗保健领域人工智能市场规模将达到约 6138.1 亿美元。