有人说，如今的企业一天收集的数据比 20 世纪 90 年代全年收集的数据还要多。商业信息量的爆炸式增长正在从根本上改变业务和营销策略。
在 B2B 中，数据已成为灌溉整个价值链的战略资产，从识别潜在客户到开发客户帐户。但这种财富也带来了重大挑战。如何收集、整理和使用这些数据？要遵循什么规则？
概述 2025 年利用数据 B2B 的挑战和最佳实践。
什么是数据 B2B？
BtoB数据是指企业之间交互过程中产生的所有数据。这些数 沙特阿拉伯 rcs 数据 据描述了组织（规模、活动部门、地点等）及其员工，特别是决策者（职能、层级、决策权）及其购买行为（历史、偏好、意图信号、沟通）习惯等）。
与与最终消费者（或其家庭）相关的 B2C 数据不同，BtoB 数据结构更加复杂。事实上，同一家客户公司会生成多层数据：
公司信息（财务状况、股权）；
运营数据（设备、使用的技术、内部流程）；
决策者层面的行为洞察。
需要知道的事情
正是这种财富解释了 B2B 数据的价值（和成本），这就是为什么习惯上说数据是营销问题的关键。它是灌溉整个 B2B 价值链的战略资产：销售团队使用它来识别高潜力潜在客户，营销人员使用它来个性化其活动，研发人员从中获取信息来指导产品开发等。
仍然与B2C相比，数据BtoB在资格和更新方面遵循特定的规则。例如 ：
强烈的职业流动性（决策者平均每三年更换一次职位）需要不断更新；
同一客户内的联系人数量激增带来了一个重大挑战：如何聚合和使用分散在 IT 部门、DAF 和最终用户之间的数据？